Agenten-KI und personenbezogene Daten: CNIL und CIANum veröffentlichen explorative Notiz

Hintergrund

Die französische CNIL hat in Zusammenarbeit mit dem CIANum (Conseil de l’IA et du Numérique) eine gemeinsame Überlegung durchgeführt und eine explorative Notiz zu den Auswirkungen der Agenten-KI auf den Schutz personenbezogener Daten vom 20. Juli 2026 veröffentlicht. Diese Arbeiten sind auch Teil des Kontexts internationaler Austauschprozesse, einschließlich derer des G7 der Datenschutz- und Privatlebensbehörden. Die Agenten-KI stellt eine Weiterentwicklung der generativen KI dar, die sich durch die Fähigkeit auszeichnet, autonom auf die Umgebung des Nutzers einzuwirken, Aufgaben durch hyper-personalisierte Interaktionen und komplexe, manchmal undurchsichtige Prozesse zu delegieren.
Diese Technologie markiert einen Größenwandel bei der Datenverarbeitung und verstärkt die Risiken. Agenten-KI-Systeme können auf große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zugreifen und diese verarbeiten, auf die Umgebung einwirken und die Zirkulation personenbezogener Daten zwischen zahlreichen Diensten bewirken. Die Speicherung des Interaktionsverlaufs und die Verwendung persistenter Speicher erhöhen die Menge der gespeicherten Daten zusätzlich, was die Erstellung hyper-personalisierter Nutzerprofile und eine erhöhte Entscheidungsautonomie fördert. Solche Datenflüsse sind für den Nutzer schwer verständlich, was ein reales Risiko des Kontrollverlusts über die eigenen personenbezogenen Daten schafft und die Grundsätze der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) strapaziert.
Agenten-KI-Systeme werfen auch komplexe Fragen der Verantwortungsteilung zwischen den verschiedenen Akteuren auf, aufgrund der Delegation von Befugnissen, die sie ermöglichen. Die Automatisierung von Entscheidungsprozessen, die mehrere Parteien betreffen, und der dezentralisierte Betrieb erschweren die Identifizierung von Verantwortlichkeiten und erweitern die mit der Cybersicherheit verbundenen Risiken auf alle verbundenen Dienste. Obwohl der europäische Rechtsrahmen für den Datenschutz und die Regulierung der künstlichen Intelligenz anwendbar sind, erfordern die spezifischen Merkmale der Agenten-KI – Entscheidungsautonomie, persistenter Speicher, die Fähigkeit zur Interaktion mit einer Vielzahl von Diensten und zur Handlung im Auftrag des Nutzers – eine Anpassung der Umsetzungsmodalitäten dieser Regeln.

Warum es wichtig ist

Das Aufkommen der Agenten-KI führt zu einer signifikanten Veränderung in der Landschaft des Datenschutzes und der Cybersicherheit für jede Organisation, die personenbezogene Daten verarbeitet. Ihre Fähigkeit, autonom zu handeln und hyper-personalisierte Nutzerprofile auf der Grundlage großer Datenmengen zu erstellen, die oft über komplexe und undurchsichtige Verarbeitungsketten erworben werden, gefährdet die Kernprinzipien der DSGVO, insbesondere die Kontrolle der Betroffenen über ihre Daten und die Transparenz der Verarbeitungen. Dieses Szenario zwingt Datenschutzbeauftragte (DSB) und IT-Verantwortliche dazu, ihre Strategien zur Bewertung und Minderung von Datenschutzrisiken zu überarbeiten.
Darüber hinaus erschwert die autonome und vernetzte Natur der Agenten-KI die Definition von Verantwortlichkeiten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteuren, von Entwicklern über Dienstanbieter bis hin zu Endnutzern, drastisch. Die Ausweitung der Cybersicherheitsrisiken auf alle mit Agenten-KI-Systemen verbundenen Dienste erfordert eine Erweiterung der Sicherheitsmaßnahmen und der Strategien zur Reaktion auf Vorfälle. Obwohl die DSGVO und die KI-Vorschriften bereits anwendbar sind, müssen ihre Umsetzungsmodalitäten sorgfältig an die Besonderheiten der Agenten-KI angepasst werden, um die Einhaltung zu gewährleisten und personenbezogene Daten effektiv zu schützen.

Was zu tun ist

• Die Auswirkungen der Einführung von Agenten-KI-Systemen auf den Datenschutz und die Datensicherheit sorgfältig bewerten.
• Die von der Agenten-KI erzeugten und zwischen verschiedenen Diensten und Akteuren ausgetauschten Datenflüsse abbilden.
• Die rechtlichen und operativen Verantwortlichkeiten zwischen der Organisation und den Anbietern/Partnern der Agenten-KI klar definieren.
• Die Cybersicherheitsabwehr stärken, um alle mit der Agenten-KI verbundenen Systeme und Dienste abzudecken.
• Den Nutzern Transparenz und Werkzeuge zur Kontrolle ihrer von der Agenten-KI verarbeiteten Daten gewährleisten.

Was zu vermeiden ist

• Die Komplexität der Datenverarbeitungsketten und die Undurchsichtigkeit von Agenten-KI-Systemen ignorieren.
• Die verstärkten Risiken für die Privatsphäre und den Kontrollverlust der Nutzer über ihre Daten nicht berücksichtigen.
• Keine klaren Rollen und Verantwortlichkeiten zwischen den Akteuren, die Agenten-KI entwickeln oder nutzen, zuweisen.
• Die Bewertung von Cybersicherheitsrisiken auf zentrale Systeme beschränken und verbundene Dienste vernachlässigen.

Praktische Auswirkungen

Die Einführung von Agenten-KI-Systemen erfordert von Organisationen eine tiefgreifende Überarbeitung ihrer Daten-Governance-Strategien und Compliance-Maßnahmen. Die Fähigkeit, autonom zu handeln und mit mehreren Diensten zu interagieren, erschwert die Anwendung der Grundsätze des Datenschutzes durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen sowie die Verwaltung der Einwilligung und die Erfüllung der in der DSGVO vorgesehenen Transparenzpflichten.

Zu vermeidende Fehler

• Agenten-KI ohne klare Zuweisung von Verantwortlichkeiten implementieren.
• Nutzer nicht ausreichend über die Datenerhebung und -nutzung durch die Agenten-KI informieren.
• Die Verstärkung der Cybersicherheitsrisiken aufgrund der erweiterten Konnektivität nicht berücksichtigen.
• Daten-Governance-Richtlinien nicht aktualisieren, um die Besonderheiten der Agenten-KI zu adressieren.

Fragen zur Selbsteinschätzung

• Wie gewährleisten wir Transparenz bei den autonomen Entscheidungsprozessen der Agenten-KI?
• Welche Mechanismen haben wir, um Nutzern die Ausübung ihrer Rechte (z.B. Auskunft, Löschung) in Bezug auf die von der Agenten-KI verarbeiteten Daten zu ermöglichen?
• Decken unsere aktuellen Cybersicherheitsrisikobewertungen alle Dienste, die mit einem Agenten-KI-System interagieren können, angemessen ab?
• Haben wir die Rollen und Verantwortlichkeiten für den Datenschutz zwischen allen Anbietern und Parteien, die an einem Agenten-KI-System beteiligt sind, klar definiert?
• Sind unsere Datenaufbewahrungsrichtlinien für die 'persistenten Speicher' der Agenten-KI angemessen?

Verweise

Nationales Recht: Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (RGPD) · Diritto europeo della protezione dei dati · Regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale